Roman Sukhomlin

Ph.D. thesis

“Mathematical and information support for the process of determining disorders in technical systems” / R. A. Sukhomlin. – Dnipropetrovsk: NMetAU, 2015. – 157 p.

Abstract

Thesis for candidate’s degree in engineering sciences in specialty 01.05.02 – The mathematical modeling and computational methods. – National metallurgical academy of Ukraine, Dnipropetrovsk, 2015.

The thesis is devoted to solving actual scientific tasks improving of methods and developing models and computer programs for early diagnosis of technical systems nonstationary processes disorders. As the technical objects we considered electric motor, reduction gear of turbine engine and gas-jet mill.

ARIMA and FARIMA models were built for viewed technical systems, on their basis we developed the algorithm of disorders detection. We developed software for detection process disorders in technical systems (electric motor, aviation reduction gear, gas-jet mill and for expansion and universalization of the use of developed models and methods – electrophysiological system of heart) based on the methods of wavelet and Hilbert-Huang transform. We proved the adequacy of these methods and models in the analysis of the problem of nonstationary and noisy signals, making it possible to detect disorders at an early stage of their development.

Keywords: technical systems, detection of disorder, ARIMA, FARIMA, wavelet transform, Hilbert-Huang transform.

Papers

  1. Оценивание хаотических ритм-сигналов в задачах диагностики динамических систем / А. И. Михалев, Р. А. Сухомлин // Системные технологии. Региональный межвузовский сборник научных работ. – Выпуск 3 (74). – Днепропетровск, 2011. – С. 145-151. (hyperlink)
  2. Вейвлет-анализ акустических сигналов процесса струйного измельчения / А. И. Михалев, Н. С. Прядко, Р. А. Сухомлин // Системные технологии. Региональный межвузовский сборник научных работ. – Выпуск 3 (80). – Днепропетровск, 2012. – С. 122-127. (hyperlink)
  3. Комбинированный метод анализа сигналов на основе Гильберта-Хуанга и вейвлет-преобразований в задаче диагностики дефектов подшипников / А. И. Михалёв, В. Н. Журавлев, Р. А. Сухомлин // Системные технологии. Региональный межвузовский сборник научных работ. – Выпуск 1 (78). – Днепропетровск, 2012. – С. 165-177. (hyperlink)
  4. Исследование процессов измельчения материалов акустическими методами с использованием преобразования Гильберта-Хуанга и вейвлет анализа [монография] / Ю. Пройдак, А. Михалев, Р. Сухомлин, Ю. Бабенко, Н. Прядко, Х. Дыя, А. Кавалек // Новые технологии и достижения в металлургии и инженерии материалов и процессов: материалы XIV международной научной конференции / Под ред. А. Кавалек. – Серия: монографии № 31. Том 1. – Ченстохова, 2013. – С. 137-141.
  5. Методы Гильберта-Хуанга и КМА в задачах идентификации технического состояния авиационных редукторов / А. И. Михалев, В. Н. Журавлев, Р. А. Сухомлин // Системные технологии. Региональный межвузовский сборник научных работ. – Выпуск 3 (86). – Днепропетровск, 2013. – С. 124-134. (hyperlink)
  6. Application of wavelet transform in analysis of jet grinding process (Wykorzystanie transformaty falkowej do analizy procesu rozdrabniania strumieniowego) / A. Mikhalyov, N. Pryadko, R. Suhomlin, A. Kotyra // Elektronika. – Lublin. – 2013. – № 8. – P. 20-22. (hyperlink)
  7. Діагностика авіаційних редукторів з використанням перетворення Гільберта-Хуанга і вейвлет-аналізу / О. І. Михальов, В. М. Журавльов, Р. О. Сухомлин // Вісник Національного університету «Львівська політехніка», Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – 2013. – № 771. – Львів, 2013. – С. 283-290. (hyperlink)
  8. Оценивание крупности дисперсного материала ультрозвуковой мельницы кросс-спектральным методом [монография] / А. Михалев, Р. Сухомлин // Новые технологии и достижения в металлургии и инженерии материалов и процессов: материалы XV международной научной конференции. – Серия: монографии № 40. – Ченстохова, 2014. – С. 417-421.
  9. Идентификация и прогнозирование технического состояния авиационного редуктора / А. И. Михалев, В. Н. Журавлев, Р. А. Сухомлин // Системные технологии. Региональный межвузовский сборник научных работ. – Выпуск 4 (93). – Днепропетровск, 2014. – С. 24-31. (hyperlink)
  10. Фрактальное оценивание порядка модели состояния авиационного редуктора / А. И. Михалев, В. Н. Журавлев, А. А. Недоспасов, Р. А. Сухомлин // Системні технології. Региональный межвузовский сборник научных работ. – Вип. 4. – Днепропетровск, 2014. – С. 77-81. (hyperlink)
  11. Математичне та iнформацiйне забезпечення процесiв визначення розладнань в технiчних системах // Системные технологии моделирования сложных систем / Монография под общей редакцией проф. А. И. Михалёва. – Днепр: НМетАУ-ИВК “Системные технологии”, 2016. – 608 с. (hyperlink)
  12. Определение гранулометрического состава материала в потоке воздуха с использованием диаграмм Пуанкаре / Р. А. Сухомлин, А. И. Михалев, А. И. Гуда, Н. С. Прядко, Е. В. Терновая // Системные технологии. Региональный межвузовский сборник научных работ. – Выпуск 4 (105). – Днепр, 2016. – С. 18-24. (hyperlink)
  13. Оценка возможности замены испытаний космического аппарата на стойкость к акустическим нагрузкам испытаниями широкополосной вибрацией / Михалев А. И., Алпатов А. П., Гуда А. И., Сухомлин Р. А. // Системные технологии. Региональный межвузовский сборник научных работ. – Выпуск 3 (110). – Днепр, 2017. – С. 84-96. (hyperlink)
  14. Дослідження можливості використання декомпозиції ssa для оцінювання гранулометричного складу матеріалу / Сухомлин Р. О., Михальов О. І., Прядко Н. С., Тернова К. В. // ВІСНИК ХНТУ No3(62), 2017р., ТОМ 1 – C. 228-232. (hyperlink)

______________________________

“A programming language is low level when its programs require attention to the irrelevant.”

Alan J. Perlis